知识网络浏览层总览

知识网络总览说明

产物:单一 `knowledge_network.json` 驱动跨页关系浏览 部署:纯静态 HTML + JSON,适合 Cloudflare Pages 免费版 机器入口:`agent_entry.json` + `whitepaper_manifest.json` + `module_exports/*.json` 维护:后续新增模块后只需继续走生成器与审计流程
回白皮书母图:从总控入口切换到知识关系入口 回角色阅读路径:按读者入口下钻 打开动态知识图谱:看可拖拽缩放的关系网 回全站证明链总图:看证据路径 打开知识网络 JSON:供后续自动化迭代使用 打开 AI Agent 入口 JSON:给外部模型一个稳定种子 打开版本化 Manifest:看本轮导出面与边界 打开检索提示 JSON:按高频问题路由到推荐模块与 chunk 打开开发者机器入口 JSON:给 AI coding 一个执行导向入口 打开产品交付入口 JSON:给 AI agent 一个从开发到上线的单一执行种子 打开开发能力矩阵 JSON:区分可 codegen / 受保护 / 规划态 打开 API 规格索引:看 RPC / Agent / Explorer 方法族摘要 打开开发 recipe 索引:看合约 / dApp 最小闭环 打开链配置包:给 AI coding 注入 chainId / endpoint / bech32 / fee 打开合约模板包:给 AI coding 拉取 starter Rust/CosmWasm 文件 打开 dApp Starter 包:给前端 AI coding 拉取钱包/查询/执行样板 打开发布包:给 AI coding 准备上线清单与 smoke check 打开 E2E 样板:给 AI coding 做 query/receipt 校验模板 打开执行层协议包:给 AI agent 读取真实命令、审批门禁与交付工作流 打开模块导出索引:按模块拉取 JSON 打开按分组索引:按专题定向抓取 打开按状态索引:按成熟度筛选 打开 Chunk 索引:给 RAG / 群助手做分段检索 打开集成示例包:第三方机器人 / RAG / FAQ 接入起点

AI Agent 使用说明

推荐顺序:`agent_entry.json` -> `knowledge_network.json` -> `module_exports/index.json` -> `module_chunks/index.json` -> `modules/*.html` 开发顺序:`product_delivery_entry.json` -> `developer_entry.json` -> `developer_capability_matrix.json` -> `api_specs/*.json` -> `recipes/*.json` -> `execution_pack/*.json` -> `modules/*.html` 边界:关系 JSON 不是全文导出,模块页仍是正文权威来源;开发协议层和执行层也都不等于零人工干预上线承诺

给第三方模型的稳定入口

外部 AI agent 不需要先猜测从哪里开始。可以先读取 `../agent_entry.json`,再顺着入口清单访问 `knowledge_network.json` 和 `module_exports/index.json`。

模块级 JSON 导出

`../module_exports/index.json` 会列出每个模块的状态、分组、导出路径、证据引用数量与边界条目数量;`module_exports/*.json` 进一步给出正文提取层、关系层和引用层。

专题索引与 Chunk 层

`../module_exports/by_group.json` 和 `../module_exports/by_status.json` 适合做主题或成熟度筛选;`../module_chunks/index.json` 和 `module_chunks/*.json` 适合做向量化、RAG 检索和段落级引用。

检索提示层

`../retrieval_hints.json` 为第三方机器人预先组织了高频问答主题、推荐模块、推荐 chunk 与回答边界,可直接作为问答路由层。

开发协议层

`../developer_entry.json`、`../developer_capability_matrix.json`、`../api_specs/*.json` 与 `../recipes/*.json` 为 AI coding 提供执行导向入口、能力矩阵、接口摘要与最小闭环 recipe。

开发与执行资产包

`../chain_config/`、`../contract_templates/`、`../examples/`、`../release_pack/`、`../e2e_fixtures/` 与 `../execution_pack/` 为 AI coding 提供模板、starter、链配置、上线清单、校验样板与执行协议。

产品交付入口

`../product_delivery_entry.json` 给 AI agent 一个单一入口,把范围锁定、codegen、构建测试、审批门禁、发布校验和上线证据串成一个机器流程。

集成示例包

`../integration_examples/README.md`、`telegram_bot_crawl_flow.json`、`rag_ingest_flow.json` 与 FAQ prompt 模板,给第三方团队一个开箱即用的接入起点。

避免越级误读

机器层已显式保留 `boundary_clauses`、`evidence_refs`、`code_refs`。这可以降低第三方模型把局部本地完成误读成 MSG 主网 ready 的风险。

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